学习数据挖掘技术用公开数据发论文教程46讲百度云

这种流行的数据挖掘技术依然是一种不用做实验就可以有论文发表产出的途径,而且技术操作高大上,瞬间提升科研档次。

数据挖掘技术

数据挖掘技术


课程名称:实用数据挖掘用公开的数据发自己的文章
主讲人员:依凡
章节设置:46讲
体积大小:4.9G
存储方式:百度云
课程介绍:课程围绕GEO数据挖掘技术、序列数据库、R语言、差异表达、高通量测序和WES和WGS分析流程等技术手段讲解,具体参考以下目录。

第01课 数据挖掘绪论
第02课 序列数据库(Genbank)
第03课 序列数据库(分析软件与文献实例)
第04课 R语言基础1
第05课 R语言基础 2
第06课 R语言基础 3
第07课 R语言基础 4
第08课 GEO简介与检索
第09课 GEO在线分析工具
第10课 差异表达基础理论
第11课 差异表达分析实操
第12课 整合转录组数据分析
第13课 层次聚类
第14课 主成分分析
第15课 注释数据库KEGG_GO
第16课 功能富集分析
第17课 Cytoscape入门
第18课 KEGG通路绘制
第19课 String蛋白互作数据库
第20课 Hub基因分析
第21课 GSEA-1
第22课 GSEA-2
第23课 WGCNA基础
第24课 WGCNA实例(上)
第25课 WGCNA实例(下)
第26课 肿瘤数据挖掘绪论
第27课 UCSC-1
第28课 UCSC-2
第29课 Ensemble(简介)
第30课 Ensemble(文献导读与实例操作)
第31课 Oncomine-1
第32课 Oncomine-2
第33课 COSMIC数据库
第34课 TCGA
第35课 cBioportal
第36课 高通量测序基础理论
第37课 DNASeq基础理论
第38课 Linux与Shell
第39课 WES和WGS分析流程
第40课 WES和WGS实例操作(上)
第41课 WES和WGS实例操作(下)
第42课 RNASeq基础理论
第43课 RNASeq差异表达
第44课 LIS、HIS系统的妙用
第45课 数据上传
第46课 TCGA实例操作

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